Datenqualität in der Praxis

Dieses Seminar zeigt Ihnen, wie Sie Defizite in Ihren Datenbeständen aufdecken, beheben und dauerhaft vermeiden können. Anhand von Fallbeispielen lernen Sie, die Qualität Ihrer Daten eigenständig einzuschätzen und kurzfristig und langfristig wirkende Maßnahmen zur Steigerung der Datenqualität zu planen und auszuführen

Jede unternehmerische Entscheidung ist von der Qualität der zugrundeliegenden Daten abhängig. Dennoch sind erhebliche Qualitätsmängel in betrieblichen Datenbeständen oftmals nicht die Ausnahme, sondern die Regel. Dabei sind sie oft nicht nur unnötig, sondern auch mit hohen Folgekosten verbunden. Ein Invest in höhere Datenqualität amortisiert sich meist sehr schnell. Wichtig ist, auf geeignete Weise technische und organisatorische Maßnahmen zu kombinieren.

• Was 'Datenqualität' ist
  • Formen von Qualitätsmängeln
    • falsche Daten (aufgrund Erfassungsfehler)
    • unvollständige Daten
    • Widersprüche / Inkonsistenzen
    • unerkannte Dubletten
    • unkontrollierte Redundanz / Mehrfachspeicherung derselben Daten
  • Ursachen der Defizite
  • Folgen geringer Qualität oder: Was 'Datenqualität' nutzt
• Datenqualität und ihre Entwicklung messen
• Technische Maßnahmen für mehr Qualität
  • Integration
  • Integrität
  • Tools
• Datenqualitätsmanagement – organisatorische Maßnahmen für mehr Qualität 

Das Seminar richtet sich an Mitarbeiter aus den Bereichen Controlling, Finanzen, Management, Administration und IT, die Daten für sich oder andere generieren oder diesen Prozess verantworten.

Beginn Seminar: 09:00 Uhr
Ende Seminar: 17:00 Uhr

Dauer: 1 Tag

Verpflegung: Tagungsgetränke und Mittagessen sind im Preis des Präsenzseminars "Datenqualität in der Praxis" enthalten.

Das Webinar findet an fest vorgegebenen Terminen statt, zu denen Sie sich in das Seminar einloggen, den Dozenten live sehen und in dem Sie Ihre Fragen zu den Seminarinhalten per Chat oder über das Mikrofon stellen können.